Сервис Центр

Big Data и ресторанный бизнес: как наладить поток клиентов

 Поділитися

Поділитися в

Любой современный бизнес нужно начинать с планирования, анализа рынка, целевой аудитории, конкурентов и прогноза доходов. В каждой нише уже сформировалась высокая конкуренция и чтобы привлечь к себе часть аудитории, а тем более выбиться в лидеры, важно детально проработать стратегию и тактику развития.

На каких ключевых точках акцентировать работу при запуске ресторана, где найти идеальную локацию и как привлечь клиентов? Давайте выясним, попутно разобравшись, как в этом помогает сервис Big Data решения для бизнеса от Киевстар.

Поиск выгодной локации

Прибыльность работы ресторана, в первую очередь, зависит от местоположения. Целевая аудитория для этого вида услуг – люди со средним и высоким достатком, жители элитных микрорайонов и коттеджных поселков. Но как найти их на карте?

Решение проблемы предлагают инструменты и сервисы на основе Big Data. Для поиска идеальной локации подойдут услуги:

  • Heatmap – поиск на карте мест скопления клиентов с нужным набором ключевых характеристик. При построении тепловых карт используются либо моделирование по встроенным фильтрам, либо проработка определенного целевого сегмента. Наглядные и актуальные карты можно строить как для определенного района города, так и для всей территории Украины, в зависимости от бизнес-задач компании;
  • Геоаналитика – анализ мест регулярного пребывания целевой аудитории в будние и выходные дни, изучение инфраструктуры и выбор наиболее удачного места для запуска бизнеса. Проведение анализа ближайших конкурентов и прогноз прибыли на основе данных по охвату клиентов. Для анализа мобильный оператор использует обезличенные данные абонентов о потреблении телекоммуникационных услуг.

Портрет клиента и поиски аудитории

После определения места для нового ресторана, можно переходить к подготовке детального портрета клиента, на которого вы будете ориентироваться и готовить предложения и услуги. Аналитические сервисы Big Data позволяют выделить ключевые характеристики потенциальных клиентов и составить на их основе детальный маркетинговый профиль. В дальнейшем с этими данными можно правильно настроить таргетированную коммуникацию и привлечь новых заказчиков.

Look-alike модели на базе Big Data дают возможность найти аудиторию, которая очень похожа на действующих клиентов. 

Алгоритм поисков предполагает два формата:

  1. вы сами изучаете клиентов и выбираете их ключевые характеристики. По ним специалисты Киевстар подбирают новую аудиторию;
  2. эксперты Big Data используют алгоритмы машинного обучения (Machine learning) для глубокого анализа вашей клиентской базы. Находят взаимосвязи и подбирают максимально релевантную целевую аудиторию.

У оператора отмечают: и портрет клиента, и Look-alike модели содержат обезличенную информацию. 

Запуск таргетированной рассылки

Решением главного вопроса, как привлечь клиентов в ресторан в Киевстар, называют таргетированные SMS/Viber-рассылки. Рекламное сообщение попадет именно к тому клиенту, который заинтересован в услуге, поскольку:

  • с помощью Big Data формируется выборка клиентов по заданным критериям;
  • на эти номера от имени клиента проводится рассылка сообщений.

При подборе аудитории используются Look-aLike модели либо конкретный запрос по критериям базы от клиента. Таргетированные промо-рассылки, по базе клиентов, сформированных с помощью алгоритмов Big Data Киевстар, получают только те люди, которые подписались на сервис “Мои скидки” и дали согласие на получение рекламных сообщений.

В телефоне клиента, в строке “Отправитель” SMS может использоваться как стандартное имя Moi znyzhky, так и бренд компании.

Удачной работы!

Киевстар придерживается законов Украины «Об информации» и «О защите персональных данных» и не передает персональные данные абонентов третьим лицам.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Шостка.INFO в Telegram. Интересные и оперативные новости, фото, видео. Подписывайтесь на нашу страницу!

Rodont
Rodont
Ковры
comments powered by HyperComments

Повідомити про помилку

Текст, який буде надіслано нашим редакторам:

Нагору